Salı , Ekim 6 2026
Breaking News

Ekonomi

Ekonomi kategorisinde Türkiye ve Dünya ekonomisindeki gelişmeleri ele alıyoruz.

Yann LeCun Kimdir?

LeCun, özellikle derin öğrenme (deep learning), evrişimli sinir ağları (CNN) ve bilgisayarlı görü alanındaki çalışmalarıyla modern yapay zekânın temel taşlarını atan bilim insanları arasında yer alır. New York Üniversitesi’nde profesör olarak görev yapan LeCun, aynı zamanda Meta (Facebook) bünyesinde yapay zekâ araştırmalarına liderlik etmiş önemli bir akademisyen ve araştırmacıdır.

LeCun, özellikle derin öğrenme (deep learning), evrişimli sinir ağları (CNN) ve bilgisayarlı görü alanındaki çalışmalarıyla modern yapay zekânın temel taşlarını atan bilim insanları arasında yer alır. New York Üniversitesi’nde profesör olarak görev yapan LeCun, aynı zamanda Meta (Facebook) bünyesinde yapay zekâ araştırmalarına liderlik etmiş önemli bir akademisyen ve araştırmacıdır.

Devamı..

John Schulman Kimdir?

Yapay zekâ alanında son yıllarda yaşanan büyük dönüşümün arkasında yer alan isimlerden biri de kuşkusuz John Schulman'dır. Özellikle pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning), büyük dil modelleri ve insan geri bildiriminden öğrenme (RLHF) konularındaki çalışmalarıyla tanınan Schulman, modern yapay zekâ araştırmalarının en etkili bilim insanları arasında gösterilmektedir.

Yapay zekâ alanında son yıllarda yaşanan büyük dönüşümün arkasında yer alan isimlerden biri de kuşkusuz John Schulman'dır. Özellikle pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning), büyük dil modelleri ve insan geri bildiriminden öğrenme (RLHF) konularındaki çalışmalarıyla tanınan Schulman, modern yapay zekâ araştırmalarının en etkili bilim insanları arasında gösterilmektedir.

Devamı..

Fei-Fei Li Kimdir?

Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü alanında son yirmi yılın en etkili isimlerinden biri olarak kabul edilen Fei-Fei Li, modern derin öğrenme devriminin temel taşlarından biri olan ImageNet veri tabanının yaratıcısıdır. Bilgisayarların görüntüleri insanlar kadar iyi anlayabilmesi yönündeki çalışmaların öncülerinden olan Li, akademisyen, girişimci, bilim insanı ve eğitimci kimlikleriyle yapay zekâ dünyasında önemli bir yer edinmiştir.

Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü alanında son yirmi yılın en etkili isimlerinden biri olarak kabul edilen Fei-Fei Li, modern derin öğrenme devriminin temel taşlarından biri olan ImageNet veri tabanının yaratıcısıdır. Bilgisayarların görüntüleri insanlar kadar iyi anlayabilmesi yönündeki çalışmaların öncülerinden olan Li, akademisyen, girişimci, bilim insanı ve eğitimci kimlikleriyle yapay zekâ dünyasında önemli bir yer edinmiştir.

Devamı..

Andrew Ng Kimdir?

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi denildiğinde akla gelen ilk isimlerden biri olan Andrew Ng, hem akademik dünyada hem de teknoloji sektöründe derin izler bırakmış bir bilgisayar bilimcidir. Derin öğrenme alanının yaygınlaşmasında öncü rol oynayan Ng, milyonlarca insanın yapay zekâ eğitimi almasını sağlayan çevrimiçi kursları, kurduğu teknoloji girişimleri ve yürüttüğü araştırmalarla modern yapay zekâ ekosisteminin şekillenmesinde önemli katkılar sunmuştur.

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi denildiğinde akla gelen ilk isimlerden biri olan Andrew Ng, hem akademik dünyada hem de teknoloji sektöründe derin izler bırakmış bir bilgisayar bilimcidir. Derin öğrenme alanının yaygınlaşmasında öncü rol oynayan Ng, milyonlarca insanın yapay zekâ eğitimi almasını sağlayan çevrimiçi kursları, kurduğu teknoloji girişimleri ve yürüttüğü araştırmalarla modern yapay zekâ ekosisteminin şekillenmesinde önemli katkılar sunmuştur.

Devamı..

Fordizm Nedir?

Fordizm, standart ürünlerin büyük ölçekli fabrikalarda, montaj hattı sistemi kullanılarak hızlı ve düşük maliyetle üretilmesini temel alan bir üretim modelidir. Bu sistemde amaç, maksimum verimlilik ve minimum maliyetle kitlesel üretim gerçekleştirmektir.

Fordizm, standart ürünlerin büyük ölçekli fabrikalarda, montaj hattı sistemi kullanılarak hızlı ve düşük maliyetle üretilmesini temel alan bir üretim modelidir. Bu sistemde amaç, maksimum verimlilik ve minimum maliyetle kitlesel üretim gerçekleştirmektir.

Devamı..